阿里云韩鸿源：以全栈AI云能力，支撑智能辅助驾驶与具身智能的规模化创新

12月8日-9日，地平线首届技术生态大会（Horizon Together 2025）在深圳召开。大会以“向高同行”为主题，汇聚全球汽车产业链头部公司，聚焦“加速全场景辅助驾驶量产普及”的阶段性使命，分享前沿实践，凝聚关键共识。

阿里云智能集团副总裁、公共云业务解决方案总经理韩鸿源在大会上阐述了云计算在智能驾驶及更广阔AI产业发展中的核心支撑作用。他强调，阿里云致力于将云基础设施打造成一台“AI单一计算机”，通过提供稳定、高性能且具备极致弹性的全栈AI技术能力，帮助智驾企业摆脱算力与数据处理能力的制约，从而更专注于算法与业务创新，并支持其全球化拓展。

韩鸿源开宗明义，指出在AI大趋势下，智能驾驶是重要方向，而云计算扮演着关键支撑角色。阿里云的核心价值在于提供一个标准化、大规模的资源池，使企业能够按需使用所有计算资源，将精力更集中于技术研发与业务发展。他围绕 “算法、算力、数据” 三要素，说明了阿里云如何在后两者上提供全方位支持：提供不受制约的算力类型与容量，并提供从存储、处理到加工的全链路数据能力。

韩鸿源进一步阐释了阿里云“全栈AI技术能力”的战略，即从底层基础设施到上层模型服务，为企业提供按需取用的技术能力。他特别提到，大模型能力已被深度融入云基础设施，成为可便捷调用的服务。阿里云在开源模型领域的持续投入与贡献，旨在降低行业技术探索门槛。

在谈及与智驾产业的结合点时，韩鸿源描绘了从数据采集、智能标注、模型训练到仿真验证、模型分发的完整云上流水线。他重点介绍了与地平线的深度合作：双方共同构建了支撑地平线业务的高性能智算集群，有效满足了其对AI负载的高性能处理需求。此外，阿里云还提供大数据计算及各类PaaS软件，以增强全流水线技术能力，支撑更高效的数据闭环生产。

阿里云智能集团副总裁、公共云业务解决方案总经理韩鸿源；图片来源：地平线

演讲正文：  

韩鸿源：各位嘉宾好！很荣幸今天有机会向大家汇报阿里云在支持自动驾驶方面的进展，以及我们和地平线的合作进展。

今天，我们看到整个AI大趋势之下，自动驾驶是一个非常重要的发展方向，在这个大的发展方向里面，云计算起了一个非常重要的支撑作用。阿里云提供一个标准化大规模的资源池，能够支持自动驾驶企业按需使用所有的计算资源、在技术资源方面做更集中的投入，不断提升自己的技术能力，让自动驾驶企业能够更好地使用这些技术能力支撑业务发展。

从智驾角度来讲，一般会说三件事：算法、算力、数据。

在算法角度来讲，自动驾驶领域可能还是我们和厂商合作，支持在阿里云的基础上去发展自己的算法、使用自己的算法去开展自己的业务。在算力方面，阿里云给大家提供一个不受制约的算力。今天云计算作为非常大的、服务非常多企业的共享资源池，我们尽可能提供不受限制的算力类型和算力技术能力，帮助厂家在此基础上顺利开展自己的业务。在数据方面来讲，基于我们多年以来的技术投入，我们提供数据处理的全方位支持能力，希望能够帮助大家从数据存储到数据处理、数据加工到支持业务发展方面，能够全方面地不让业务受到处理能力和存储容量的制约。

从这个角度来讲，希望云能充分发挥我们长久以来积累下来的稳定性、高性能、极致弹性，今天包括把这些新的多模态大模型的处理能力，下沉到云的基础设施里面，作为一个唾手可得的能力让大家去用。同时我们非常关注安全合规方面的事情，今天所有安全合规方面的需求，我们都会按照合规的方式开展，提供给大家一个可以放心使用的算力和所有云计算的技术能力的资源。

阿里云致力于把云的基础设施，打造成一台AI单一计算机一样的简单使用方式，同时在上层来讲，我们希望能够提供所有的业务需要的支撑能力，帮大家在人工智能各个层次上，按需使用所有的这些技术能力，不管大家需要的是一个模型的技术能力，还是底层的技术资源，我们都可以按需提供，同时提供强有力的支撑能力，这是今天大的发展趋势，叫做全栈AI技术能力，支撑业务发展。不管是智驾还是其他业务，我们都是一样的。

从市场统计角度来讲，阿里云提供丰富的计算资源，已经支持了国内非常大比例的自动驾驶相关业务，我们除了在计算能力、存储能力、软件能力方面和智驾企业一起合作，推动整个行业向前发展，也和地平线进行了深入合作，支撑地平线的技术平台，基于阿里云的底层技术能力，有效运行所有技术负载。

今天，大家说智驾的时候，可能觉得跟大模型之间的关系没有那么大，大家看到的最热门的AI发展方向里，大模型作为最受关注的热点。从我们云计算企业角度看，大模型不是说是否要做的事情，而是必须在基础设置里面把它贯穿进去，让这些企业能够按需使用这些能力，加速自己的业务发展。

我们看到越来越多的智驾合作伙伴，AI已经下沉到云基础设施服务里面去，而不是一个飘在上面可有可无的新的增量因素。从这个角度来看，我们自己在研发大语言模型方面，做了非常大的投入。

在开源模型领域里，阿里云是整个行业的领先者和主要的贡献者。我们开源的目的，是将所有的开源模型提供出来，希望大家能够基于这些技术能力、结合自己的业务做更多的发展、更多的技术探索，从而让整个行业继续蓬勃发展。

同时我们提供商业化的模型服务的托管能力，如果企业需要，也可以直接使用我们的模型服务能力来支持业务。所以，我们的通义模型能够充分发挥它的价值。

在整个智驾赛道里面，其实跟云有非常好的结合。从处理流水线大家可以看到，今天智驾的整个生命周期，从数据采集开始，我们可以广泛地触达全国网络，高效地把数据传递到需要传递的地方。同时在这流程之后，我们借助大语言模型，同时加持了一个标注和数据处理的能力，基于这个能力，我们可以支持大家在已有数据之上，去做所有需要做的数据挖掘工作，不管是结构化的，还是非结构化的数据挖掘工作，提取里面的价值，支持后续的所有数据处理过程。

在这之后的模型训练，今天的AI负载在不同的业务之间也是有共性的——比如对大集群的需求、对大算力的GPU卡的需求。我们今天在大模型里面积累的所有基础设施的能力，除了传统意义上大家真正在做仿真之外，云不只是在做一个后台任务的远端处理，同时可以把很多以前在桌面端比较复杂、比较昂贵的设施，也用云的方式来提供。当大家训练好模型，加载到终端上之后，我们在所有的这些环境里面，提供全网模型分发能力。

我们跟地平线最主要的配合，就是今天所有的AI负载，第一重要的事情是有一个可靠的GPU计算资源，能够帮助大家做这些事情。目前，我们跟地平线一起构建了整个支持地平线业务需要的高性能智算集群，这个智算集群从底层存储、计算、GPU卡的调度，到做完整的封装，以及封装之后将所有的技术能力提供到上层，可以有效地提供地平线业务中需要的高性能处理能力。

除了智算之外，我们希望通过增强全流水线的技术能力，支撑大家更高效地运转更多的工作负载。从这些智算之外的云计算的其他技术能力角度来讲，我们提供大数据的计算能力、及各种各样封装好的PaaS软件，供大家选择，希望它能够更有效地支撑整个数据闭环的生产过程。除了算力之外，其实软件的技术能力也起到非常重要的作用，今天的软件技术能力，跟我们之前大客户积攒下来的技术能力是有重叠度的，我们所有的技术能力、共用能力，和我们积累下来的吸收外部冲击的弹性技术能力和资源共用保障能力，加在一起，可以提供一个完整的加工流水线，这个流水线可以帮大家更高效地去完成整个数据加工的过程。

最后想做一些畅想。首先，我觉得在整个AI发展过程当中，自动驾驶是物理AI里面唯一看到真实使用效果的最直接使用场景。我们相信今天的智驾已经能够非常大程度上帮大家把AI导入到物理世界，解决很多以前对人有很重负载的工作。在此基础上，我们希望以后也跟大家一起探索的是：智驾积累下来的技术能力不只用在智驾领域，有非常多的具身智能的创新思路、创新探索实践，都在往前进行，所以在这方面我们会持续做几件事情。

第一，我们会在基础设施层面，尽一切可能去做最大程度的投入，保证企业开展业务不受算力的制约。这其实有很多难度，在供应链不确定的情况下，我们作为一个国内比较大的云计算厂商，相对来讲吸收技术冲击的能力会比较强一些，我们希望跟地平线和在座的大家一起，提供充分的算力保障，能够支撑大家迭代自己的业务往前走。

第二，在具身智能方向，我们会持续做更大的技术投入，比如具身智能里面大家经常谈到的VLA模型，阿里云不直接做具身智能，阿里云更多聚焦在提供通用技术能力方面，但也会在模型方面做更多的探索，比如VL模型。今天非常多的客户基于我们的VL模型去发展它的VLA模型，我们保持开放的态度，把新的模型成果开源出来，分享到社区里面去，让大家基于这些研究的基础，做自己业务上的发展。

第三，在工具方面来讲，基于企业应用反馈和阿里云研发实践，会帮大家去构建一个完整工具的一体化平台，希望大家能够在做自动驾驶也好，具身智能也好，所有相关探索，不受制约地去开展自己的工作。作为一个自动驾驶的研究人员，你不需要懂很多底层的技术支持，GPU是怎么样的、GPU是怎么连起来的，只需要使用上层封装好的技术能力，就能更好地开展业务。

第四，从阿里云自身角度来讲，因为我们今天同时服务着非常多的智驾和具身智能领域的客户，所以我们能看到非常多的新的发展趋势和客户新的技术方向探索，希望跟大家一起，能够有更多机会沟通交流，在此基础上去共同发展、共同探索行业和技术新的发展方向。

除此之外，大家可能会看到一个非常重要的趋势：出海。阿里云也致力于打造一个全球一张网的云计算体系，我们今天提供的所有计算能力、处理能力、合规管理能力，不只在国内做，我们会贯穿全球。阿里云所服务的地域，目前已经覆盖了全球绝大部分范围，在此基础上，我们希望能够提供一致性的使用体验，同时技术能力上确保大家各个地方都是完整的，这个完整的一致性体验的全栈AI云，当它分布到全球的时候，可以支持大家向外扩展时更有效地开展业务，不需要担心云基础设施问题。

最后，阿里云在全球尽可能提供服务能力覆盖，我们不只从国内提供基础设施，而是在所有有数据中心、有数据能力分布的地方，布置当地的团队，服务团队和支持团队，为企业客户在当地提供所需要的技术能力、合规条件等，共同探索和推进业务向前发展。

感谢大家、感谢地平线，让我有这个机会跟大家分享，希望我们能够沿着这个旅程继续向前，顺利地发展，帮大家扩展自己的业务。谢谢大家！